主要观点总结
机器之心报道，全球计算机图形学的顶级会议SIGGRAPH上，上海科技大学MARS实验室的团队在最佳论文等方面获得荣誉。其研究成果利用生成模型，将想象力转化为复杂的3D模型。在SIGGRAPH的Real-Time Live环节，该团队展示了基于两项工作的多种应用场景。其技术涉及CLAY和DressCode论文，使用AI生成技术实现了多种新颖的应用功能，受到行业内广泛关注。
关键观点总结
关键观点1: 上海科技大学MARS实验室团队在SIGGRAPH获得荣誉
团队在最佳论文等方面获得提名，展示了其在计算机图形学领域的突出成果。
关键观点2: 使用生成模型将想象力转化为复杂的3D模型
该团队利用生成模型的方法开启了新的技术趋势，将想象力直接转化为复杂的3D模型。
关键观点3: CLAY和DressCode论文推动3D生成技术的发展
两篇获奖论文为计算机图形学领域带来了新的突破，通过创新的算法和技术解决了实际问题。
关键观点4: AI生成技术在多种应用场景中的展示
在SIGGRAPH的Real-Time Live环节，该团队展示了基于两项工作的多种应用场景，包括基于单张图片输入的卡通形象生成等。
关键观点5: 新一代3D AI引擎Rodin的出现
Rodin作为首个接近Production-Ready的3D生成器，已经在国内外获得广泛的使用和好评。
文章预览
机器之心报道 机器之心编辑部 专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH，正在出现新的趋势。 在上周举行的 SIGGRAPH 2024 大会上，最佳论文等奖项中，来自上海科技大学 MARS 实验室的团队同时拿到两篇最佳论文荣誉提名，其研究成果亦在快速走向产业化。 作者使用生成模型的方法，开启了将想象力直接转化为复杂 3D 模型的新路。 拿到最佳论文提名的两篇论文——CLAY 和 DressCode，二者的主题分别是 3D 生成和 3D 服装生成。 在 SIGGARPH 的 Real-Time Live 环节，上科大这一团队更实时展示了基于这两项工作的一系列应用场景。 论文作者，研究生二年级学生，同时也是初创公司影眸科技的 CTO 张启煊首先演示了基于 CLAY 的 3D 生成解决方案。影眸团队去年用简单的文字提示词（Prompt）给扎克伯格和黄仁勋构建了真实风格的 3D 模型，成为第一个登上 SIGGRAPH Real-
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