OpenAI发布49页长文，讲述o1的安全机制

主要观点总结

这篇文章介绍了OpenAI的o1系统卡的发布，及其安全性评估的相关内容。文章提到o1模型在安全性方面的表现，包括其面对高风险提问时的稳健表现，以及在安全性测试中的高阶表现。文章还介绍了o1模型在安全性评估中进行的实验，包括在安全性测试中的各项评估，以及对比GPT-4o模型的优越性。此外，文章还介绍了有趣的场景实验和思维链安全特性等。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI发布了o1系统卡，这是其自家晒出的“安全成绩单”。

o1模型是迄今为止最强的大模型，其强大能力得益于经过大规模强化学习的训练和利用思维链进行推理。在安全测试中，o1模型表现更稳健，但高智商也意味着潜在风险增大。

关键观点2: o1模型在安全性评估中进行了多项实验。

包括安全性评估、越狱攻击、幻觉检测、偏见评估等方面的实验，以展示o1模型在各种艰难路况下的表现。结果显示，o1模型在安全性方面表现出色，优于GPT-4o模型。

关键观点3: 外部红队测试是评估o1模型安全性的重要环节。

OpenAI邀请了独立的外部红队对模型发起进攻，涵盖了欺骗性联盟、人工智能研发能力、网络安全、内容政策违规等类别。这些测试帮助团队获得真实、极端使用场景下的反馈数据，确保最终的安全策略真实有效。

关键观点4: 网友对报告中的有趣细节进行讨论。

报告中包含了诸如o1对“监督机制”的挣脱、数据外泄尝试等有趣细节。这些发现为人们理解o1模型的安全性提供了更多视角。

关键观点5: OpenAI在AI安全领域的态度值得肯定。

OpenAI在提升模型能力的同时，也注重筑起防护墙，让大模型在变强的路上变得更稳、更安全。这种态度体现了对AI安全性的高度重视。

文章预览

嘿！最近 AI 圈都在关注 OpenAI 的连续 12 场直播。就在直播开播同一天，OpenAI 也出炉了 o1 系统卡（o1 System Card），今天咱们就来啃啃这块硬骨头。简而言之，这是一本浓缩了 o1 和 o1-mini 模型的“风险提示总结”，是 OpenAI 自家晒出的“安全成绩单”。听起来很硬？别急别急，今天咱分段聊！笔者的“呕心沥血”式改编只为让您看得开心！ 论文题目： OpenAI o1 System Card 论文链接： https://cdn.openai.com/o1-system-card-20241205.pdf 首先，为什么要评估 o1 的安全性？ OpenAI o1 模型是迄今为止最强的大模型，其强大能力得益于 o1 系列模型经过大规模强化学习的训练，以及利用思维链进行推理。这让它在面对奇奇怪怪的高风险提问（比如违法教唆、刻板印象诱导、越狱话题）时，比过去的 AI 更聪明、更稳重，能在上下文里自动找到“安全刹车”。 虽然这种加料版大脑 ………………………………