Llama-3不算真开源：今年10月，权威定义就要来了

主要观点总结

文章讨论了开源在人工智能领域的重要性及其定义问题。以开源大模型标杆Llama 3为例，阐述了开源在AI领域的现状以及存在的争议。开放源代码促进会（OSI）发布了关于开源AI的最新定义草案，旨在解决AI领域中开源技术的模糊用法问题。文章还提到了该草案对于开源AI模型的四项基本自由的要求，包括使用目的不受限制、允许深入研究工作原理、支持随意修改以及允许用户自由分享模型等。此外，文章还介绍了OSI的决策背后的考量因素和定义对于未来行业的影响。

关键观点总结

关键观点1: 开源人工智能算法的普及和重要性

从个人开发者到大型科技公司，都在享受最新技术带来的成果。

关键观点2: 关于开源AI模型的争议

开源变得越来越像是一个营销术语，引发了关于什么才是真正的开源的争论。

关键观点3: OSI公布的最新草案对开源AI的定义

提出了四项基本自由的要求，旨在解决真假开源的问题。

关键观点4: 草案对AI行业的影响

新定义将影响公司以何种形式发布AI模型，并塑造未来的法规。

文章预览

机器之心报道 编辑：泽南、佳琪 你给翻译翻译，什么是开源？ 开源大模型的标杆 Llama 3，居然都「被闭源」了。今天，开源再次成为了人们讨论的话题。 如今，开源的人工智能算法无处不在，从个人开发者到大型科技公司，大家都在享受最新技术带来的成果。 就连目前最热门的大模型领域，也区分了开源和闭源两个互相竞争的大方向。人们认为，随着开源技术的扩散与交流，开源的大模型最终将赶上 OpenAI 这样的业界顶尖水平。这或许就是扎克伯格等人理想中的繁盛景象。 不过，在层出不穷的新 AI 模型评论区里，我们也经常看到有人吐槽「连权重、数据都没有，这算什么开源？」 这个时候，一家有影响力的机构终于决定站出来，对开源这件事下一个定义了。 今年 10 月，「真开源」定义就要来了 开放源代码促进会（OSI）最近公布了其对「开源 ………………………………