用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注

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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2201.01857.pdf 计算机视觉研究院专栏 现在 领先的目标检测器是 从基于深度 CNN 的主干分类器网络重新调整用途的两级或 单 级网络。 一、 前言 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器，它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。具有目标中心的网格单元负责检测特定目标。 今天分享的，就是提出了一种 新的数学方法 ，该方法为每个目标分配多个网格，以实现精确的tight-fit边界框预测。研究者还提出了一种 有效的离线复制粘贴数据增强来进行目标检测 。新提出的方法显着优于一些当前最先进的目标检测器， ………………………………