电子书上新 |《数据湖与实时数仓：架构、实践与治理》

主要观点总结

文章主要介绍了关于实时数仓、数据湖的应用与实践，包括不同公司在数据湖架构方面的实践和经验分享，以及新技术解决方案的推出。同时，也提到了数据治理和Apache Hudi的新功能预览。

关键观点总结

关键观点1: 实时数仓和数据湖的应用与实践

文章介绍了实时数仓和数据湖的实际应用，包括资料目录及介绍、在快手的应用实践、华为推出实时入湖Hudi应用解决方案等。

关键观点2: 技术挑战与解决方案

文章探讨了实时数仓架构的实际应用、设计挑战、技术选型及数据湖方案的优化与实施过程中的问题和解决方案。

关键观点3: 数据治理与AI数据链路管理

文章讨论了数字经济时代元数据驱动的数据治理的重要性，并分享了如何通过提供对数据上下文含义的清晰理解来建立数据的信任和透明度。

关键观点4: 新技术与新功能介绍

文章提到了Apache Hudi 1.0的新功能预览，包括优化大数据处理效率和查询性能，支持多模式索引和函数索引等。

关键观点5: 其他公司的实践案例

文章介绍了京东零售数据湖应用与实践、数据湖Paimon 0.7的研发进展等，强调了索引能力对查询效率的重要性。

文章预览

领取方式如下： 点击下方标签，关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号，私信回复 『实时数仓』 获取领取方式 资料目录及介绍： 结合数据湖的实时数仓架构演进 探讨了实时数仓架构的实际应用、设计挑战、技术选型及数据湖方案的优化与实施 ，分享实时数仓在落地和演化过程中的一些问题和解决方案。 数据湖在快手的应用实践 数据湖Hudi在快手的应用实践，从业务视角回顾其在快手的推广历程，提升开发效率并优化成本。文章将分享应用案例，探讨如何与技术团队配合，将Hudi打造为全公司多场景的核心基础设施。 华为实时入湖 Hudi 应用解决方案 华为推出实时入湖Hudi应用解决方案，支持高效数据集成与实时处理，通过专业CDC工具提升资源利用率，利用Hudi的MOR格式和索引策略优化数据管理和查询，同时创新MOW存储模型和MDT索引加速技术。 面向 ………………………………