无心插柳：苏联数学家柯尔莫哥洛夫与神经网络的新生

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苏联数学家 柯尔莫哥洛夫（ Andrey N. Kolmogorov， 1903-1987）。图源：https://wolffund.org.il/ 导读： 大模型向计算理论提出了新问题，而计算理论也可帮助大模型揭示第一性原理，从而找到边界和方向。例如，苏联数学家柯尔莫哥洛夫和学生阿诺德在20世纪50年代完成的KA叠加定理。 尼克 | 撰文 陈晓雪 | 编辑 今年五一假期，麻省理工学院物理学家Max Tegmark和其博士生刘子鸣等人在arxiv上挂出的一篇关于机器学习的文章引发关注。他们提出了一种叫做KAN （Kolmogorov-Arnold Network） 的新框架，称其在准确性和可解释性方面的表现均优于多层感知器 （MLP） 。 今天，我们就来谈谈柯尔莫哥洛夫-阿诺德叠加定理的源起和发展。 万能的苏联数学家柯尔莫哥洛夫对计算机科学有两大贡献。首先，他和美国数学家所罗门诺夫和蔡廷独立发展的所罗门诺夫-柯尔莫哥洛夫-蔡 ………………………………