LLM每周速递！学术最前沿：大模型应用/微调、RAG应用/优化、CoT优化、多模态等

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点击上方 “ AINLPer “ ，设为 星标 更多干货，第一时间送达 引言 紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。今天继续总结最近一周的研究动态，本片文章共计梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中主要包括：构建工作流实现大模型在游戏博弈中的应用、 CoT 任务推理优化、大模型多任务 大模型微调 、 扩展LLM上下文 实现图像中的应用、 RAG 系统能力提升应、大模型在 金融领域应用 等等热门研究。 大模型在博弈论应用 https://arxiv.org/pdf/2411.05990 本文作者深入探讨了大型语言模型（LLMs）在战略决策，尤其是博弈论中的合理性。研究发现，LLMs在复杂游戏中常常不遵循理性策略。为了提高它们的理性，本文设计了一些博弈论工作流程来指导LLMs的推理和决策，帮助它们即使在信息不完全的情况下也能做出理性选择。 实验结果表明，采用这 ………………………………