近期必读的6篇 NeurIPS 2019 的零样本学习(Zero-Shot Learning)论文

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【导读】NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一，每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究。NIPS 2019大会已经在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。这次专知小编发现零样本学习(Zero-Shot Learning, ZSL)在今年的NeurIPS出现了好多篇，也突出其近期的火热程度， 为此，专知小编整理了NIPS 2019零样本学习(Zero-Shot Learning)相关的论文供大家学习收藏—零样本知识迁移、Transductive ZSL、多注意力定位、ZSL语义分割、对偶对抗语义一致网络。1. Zero-shot Knowledge Transfer via Adversarial Belief Matching作者：Paul Micaelli and Amos Storkey 摘要：在现代深度学习应用中，将知识从一个大的teacher network迁移到一个小的student network中是一个很受欢迎的任务。然而，由于 ………………………………