英伟达下一代GPU，真实性能发布

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容编译自IEEE，谢谢。 Nvidia、甲骨文、谷歌、戴尔和其他 13 家公司报告了他们的计算机训练当今使用的关键神经网络所需的时间。这些结果包括首次亮相的Nvidia 下一代 GPU B200和谷歌即将推出的加速器Trillium。B200在某些测试中的表现比当今的主力Nvidia芯片H100提高了一倍。而且Trillium 的性能比谷歌在 2023 年测试的芯片提高了近四倍。 该基准测试称为 MLPerf v4.1，包括六项任务：推荐、大型语言模型(LLM) GPT-3和 BERT-large 的预训练、 Llama 2 70B 大型语言模型的微调、对象检测、图形节点分类和图像生成。 训练GPT-3是一项艰巨的任务，如果只是为了提供一个基准而完成整个任务是不切实际的。相反，测试是将其训练到专家认为的水平，这意味着如果你继续训练，它很可能会达到目标。对于 Llama 2 70B 来 ………………………………