【源头活水】NeurIPS 2024｜收敛速度最高8倍，准确率提升超30%！华科发布MoE Jetpack框架

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“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注！ 混合专家模型（MoE, Mixture of Experts）是一种通过动态激活网络的部分结构来提升计算效率的架构，可以在保持相对稳定的计算成本的前提下大幅增加参数量，从而有效提升模型性能。 这一特性使得MoE能够兼顾模型的规模与效率，已广泛应用于各种大规模任务。然而，MoE模型通常需要在大型数据集上预训练以获得理想性能，导致其对时间和计算资源的需求极高，这也限制了其在深度学习社区中 ………………………………