bootstrap ROC/AUC

文章预览

关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 前段时间有群友问有没有 bootstrap ROC 的代码，当时没有，但是实现起来很简单，今天给大家介绍4种方法。 这几种都是通用的方法，包括但不限于单纯二分类数据的bootstrap ROC/AUC及可信区间，模型内部验证/外部验证获取的各种指标的bootstrap可信区间（或ROC/AUC） 在演示前，先说一下这个 bootstrap ROC/AUC 的思路。首先你要知道 什么是bootstrap ，然后你要知道 在R中如何绘制ROC曲线 。 假如是做1000次bootstrap，那就会得到1000个自助集，在每一个自助集都进行1次ROC分析并绘制1条ROC曲线，获取1个AUC值，把这1000条ROC曲线画在一起，就是bootstrap ROC了，通过这1000个AUC就可以计算AUC的置信区间了。 思路清晰，下面就是找工具实现。我选择R。 演示数据使 ………………………………