太强了！深度学习的Top10模型！

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自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法或模型。 那么，你所认为深度学习的最牛的模型有哪些呢？ 以下是我心目中的深度学习top10模型，它们在创新性、应用价值和影响力方面都具有重要的地位。 1、深度神经网络（DNN） 背景： 深度神经网络（DNN）也叫多层感知机，是最普遍的深度学习算法，发明之初由于算力瓶颈而饱受质疑， 直到近些年算力、数据的爆发才迎来突破。 模型原理：深度神经网络（DNN）是一种构建于多层隐藏层之上的神经网络。每一层都扮演着信息的传递者和加工者的角色，通过非线性激活函数将输入数据转换为更具表现力的特征表示。正是这些连续的非线性变换，使得DNN能够捕捉到输入数据的深层次、复杂特征。 模型训练：DNN的权重更新主 ………………………………