YOLOv5 7.0实现DM码检测定位

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 安装与测试 最近YOLOv5最新更新升级到v7.x版本，工程简便性有提升了一大步，本教程教你基于YOLOv5框架如何训练一个自定义对象检测模型，首先需要下载对应版本： https: / /github.com/ultralytics /yolov5/releases /tag/v 7. 0 鼠标滚到最下面下载源码zip包： https: / /github.com/ultralytics /yolov5/archive /refs/tags /v7.0.zip 下载完成之后解压缩到： D :\ python \ yolov5-7 .0 # 安装依赖库 pip   install   -r   requirements .txt 等待一段时间，完成全部安装之后，运行测试： python detect .py --weights yolov5s .pt --source data \ images \ zidane .jpg 运行结果如下： 数据集准备与制作 这个是我自己基于过去几年收集到DataMatrix数据，然后完成了数据挑选，清洗，然后标注 得到一个数据集，整个模型标注与数据集 ………………………………