【开源】一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。

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基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统 基于大语言模型（Large Language Model，LLM）的知识库问答系统是一种利用先进的自然语言处理技术来理解用户查询并从知识库中检索出准确答案的系统。这里的LLM指的是能够处理和理解大量文本数据的人工智能模型，例如GPT-3、BERT、XLNet等。以下是该系统的几个关键组成部分和特点： 关键组成部分： 1. 大语言模型（LLM）：    - LLM是系统的核心，它通过预训练在大量文本数据上学习语言模式和知识，能够理解和生成自然语言。 2. 知识库：    - 知识库是问答系统的基础，它包含了结构化的数据和信息，这些数据通常是关于特定领域或主题的。 3. 查询理解模块：    - 这个模块负责解析用户的自然语言查询，提取关键信息，并将其转化为可以由系统处理的形式。 4. 检索与匹配引擎：    - 引擎根据查询理解模块的 ………………………………