【当基于递归生成的数据进行训练时，AI模型会坍缩】- 文章定义“-20240727094726

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-07-27 09:47

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2024-07-27 09:47 本条微博链接【当基于递归生成的数据进行训练时，AI模型会坍缩】 - 文章定义“模型坍缩”是指一种机器学习模型训练过程中的退化现象。当后继模型被训练使用前代模型生成的数据时，这些数据会污染后继模型的训练数据集。被污染数据训练出来的模型对真实世界的感知会出现偏差。 - 模型坍缩会导致三种错误逐步累积，使模型偏离原始数据分布： (1) 统计近似误差：由有限样本数量导致的主要误差类 ………………………………

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