为AI供电，超万卡GPU算力集群的算电协同与零碳发展

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随着AI大模型技术的飞速发展，模型的参数规模和多模态能力不断提升，带来了对计算需求的快速增长，推动了万卡以上GPU算力集群的建设浪潮。GPU集群正从万卡向十万卡、百万卡的规模迈进，同时伴随着对能源消耗的快速增长，带来了GPU集群算电协同和零碳发展的新挑战。 本文将探讨如何借助AI大模型的发展契机，从优化模型训练和推理的计算效率、降低GPU集群核心软硬件的能耗、提升GPU集群的利用率、使用更多的可再生能源和算电双向优化调度等五个方面进行分析并提出建议，探讨迈向GPU集群的算电协同与零碳发展目标的可行路径。 AI大模型驱动算力集群规模不断增长 随着模型的参数规模和多模态能力不断提升，前沿大模型（Frontier Models）参数量从数百亿级别跨越至万亿级别。这场大模型间的激烈竞争如同军备竞赛，不仅推动模型能力的不断 ………………………………