AI+Science新视野：用物理信息引导AlphaFold 2预测蛋白质动力学

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导语 在生命体系中，蛋白质是执行各种生物功能的主要生物大分子。蛋白质分子和由蛋白质分子组成的复合系统如同宏观世界中不同的机器一样，它们都会发生运动、改变其构象或结构，然后行使复杂的生物功能。理解和预测蛋白质的动力学信息是了解其生物功能以及设计新药物的基础，是当前分子生物学具有挑战性的难题。尽管当前以AlphaFold为代表的许多AI算法在蛋白质天然态稳定结构预测取得了巨大的进展，但还难以准确捕捉蛋白质的结构变化信息。 近期，南京大学王炜教授、李文飞教授团队（论文第一作者管星悦，南京大学与国科温州研究院联合培养博士生）与美国国家科学院院士、莱斯大学Peter G. Wolynes教授，香港浸会大学物理系唐乾元助理教授，国科温州研究院任卫同副研究员，昌平实验室领衔科学家陈明辰博士等人合作，提出结合物 ………………………………