北大李戈团队提出大模型单测生成新方法，显著提升代码测试覆盖率

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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 单元测试是软件开发流程中的一个关键环节，主要用于验证软件中的最小可测试单元，函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能，对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。 然而，大模型自身无力为复杂待测函数（环复杂度大于10）生成高覆盖率的测试样例集。针对解决该痛点，北京大学李戈教授团队提出一种全新的提升测试用例覆盖率的方法，该方法借助程序分片思想（Method Slicing)，将复杂待测函数依据语义拆解为若干简单片段，进而让大模型为各个简单片段分别生成测试样例。生成单个测试样例时，大模型只需分析原待测函数的一个片段 ………………………………