主要观点总结
本文主要介绍了AI搜索的火爆程度以及秘塔AI搜索的新功能'专题'的实测体验。秘塔AI搜索集成了知识库功能，可以通过自定义知识库进行AI搜索，实现知识沉淀和梳理。文章还提到了秘塔AI搜索在企业和专业搜索方面的应用，以及创始人的背景和公司的发展历程。最后，文章总结了AI搜索的价值和趋势。
关键观点总结
关键观点1: AI搜索成为热门的大模型应用赛道。
大模型推理价格下降，商业价值得到肯定。
关键观点2: 秘塔AI搜索集成了知识库功能。
可以通过自定义知识库进行AI搜索，实现知识沉淀和梳理，提高效率。
关键观点3: 秘塔AI搜索在企业和专业搜索方面的应用。
可以将企业内部资料上传至知识库中进行搜索，支持API调用，降低成本。
关键观点4: 秘塔科技的团队背景和市场表现。
创始人有海外名校背景和创业经验，产品获得了不错的口碑。秘塔AI搜索的Web端总访问量位居国产AI搜索产品第一。
关键观点5: AI搜索的趋势和价值。
AI搜索越来越注重实用性，工具带来的效率提升是大模型技术变革的意义所在。
文章预览
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆， AI搜索 当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求—— AI搜索+知识库 。 毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让知识沉淀下来，还得靠积累。这时候，知识库的好处就体现出来了： 信息经过筛选，更能符合需求，要用的时候往往能比“全网搜索”更精准更快速 。 也就是说，AI搜索跟知识库如果能在同一个工具里集成，就相当于 定制了一个专属版AI搜索 。 be like： 于是乎，我们在一众工具中淘了淘，发现现在还真有国产AI搜索集成了知识库的功能。
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