大模型联网搜索的短板与突破之路

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阿里妹导读 本文作者详细分析了当前大模型在联网搜索功能中存在的几个主要问题，并提供了具体的案例和解决方案。 一、背景和原理 大模型联网搜索的功能，是指大模型通过实时的进行互联网搜索来获取实时信息，然后做出更准确和合理的回复；联网搜索的功能，主要是为了弥补大模型预训练知识库存在时效性导致实时知识滞后性的问题，可以认为是一种额外的工具，帮助大模型获取实时信息后，作为输入传入给大模型，大模型再结合额外的信息做出回复；比较常见的联网搜索功能的场景有当前时间、天气、新闻、商品价格等受实时因素影响大的场景，这些细节凭大模型本身的知识库无法回答或是回答不准确，就需要借助外部工具-联网搜索； 例如以下是一个大模型用联网搜索实时天气的典型例子：   在这一“当天天气”的问答中，这个 ………………………………