告别自回归，基于扩散模型的时间序列基础模型

文章预览

点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 公众号后台可领取星球 优惠券 ~ （ 已有 960+ 同学加入学习， 800+ 干货笔记） 今天给大家介绍一篇时间序列基础模型工作，相比之前的时间序列基础模型，本文的核心区别是使用扩散模型的架构构建时间序列基础模型，取得了超越其他时间序列基础模型的效果。 论文标题 ：UTSD: UNIFIED TIME SERIES DIFFUSION MODEL 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2412.03068v1 1 研究背景 时间序列基础模型旨在构建一个能够处理各种domain、各种类型时间序列数据的统一模型，其建模思路类似于LLM，在大量的多场景时间序列数据上训练一个统一的模型。现在的时间序列基础模型，都采用了自回归的方式建模，例如基于Transformer的时间序列基础模型，以递归的预测下一个patch的时间序列值为目标进 ………………………………