学做事之外，AI还得学做人？

主要观点总结

文章讨论了AI的发展及其在实际应用中的表现，特别是在指令理解和执行方面存在的问题。文章指出AI在语音助手、自动驾驶等领域的应用取得了显著进步，但在指令理解和言外之意方面仍存在缺陷。文章通过具体例子展示了AI在现实生活中的表现，如智能语音助手的尴尬时刻、低速无人车的搞笑行为等，引发了人们对AI进步的期待和担忧。

关键观点总结

关键观点1: AI的进步和存在的问题

文章指出AI的快速发展及其在众多领域的应用，如智能语音助手、自动驾驶等。然而，AI在指令理解和执行方面仍存在缺陷，如无法理解方言、言外之意等。

关键观点2: AI与人类的互动

文章通过具体例子展示了AI与人类之间的互动，包括AI在公共场合的尴尬表现、人们对AI的恐惧和期望等。这些例子引发了人们对AI发展的思考和对未来的期待。

关键观点3: 自动驾驶成为AI主战场的原因

文章解释了为什么自动驾驶成为AI发展的主战场。这是因为驾驶的需求清晰、法规完善，使得AI在驾驶领域的应用相对容易实现。

关键观点4: 人们对自动驾驶的期待

大多数人都期待自动驾驶，因为AI能够遵守交通规则，不会出现人类司机可能犯的加塞、超速等问题。人们希望道路行驶更加安全和可靠。

关键观点5: AI与人类思维的互动影响

文章讨论了AI和人类之间的相互影响。蒂姆·库克的观点引发了人们的思考，关于在面对骚扰和冒犯时，像AI一样纯粹的思考方式可能有助于解决问题。

文章预览

文｜鐵西區的李子 不久前的一场新车上市发布会上，AI语音系统闹了个尴尬，让公众吃瓜吃到飞起。 AI这些年的进步有多快，我们都看到了，它如今能做太多以往做不到的事情；但另一方面，它同时又仍然还是像几年前一样，号称语言模型多么完善，能准确听懂人类的指令，却仍然难免犯错。 有必要说明的是，如今AI错误理解指令的状况和几年前略有不同。过往它们的问题更多是因为听力不行，听不懂方言，或者干脆就是无法理解，如今至少车载AI助手在这方面已经成熟了很多，至少方言比大多数人溜。现在AI出现的问题，更多是因为一根筋。 于是AI即便突飞猛进，但却又如同原地踏步。 从逐步实现民用开始，AI给人们的印象就是两极化的。商人们往往跟知名科学家站队大谈特谈AI恐惧，动不动人类会沦为次等智慧；普罗大众所应用的、以及所看到 ………………………………