让RAG更聪明！通义实验室ViDoRAG开启视觉文档检索增强生成新范式

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在数字化浪潮席卷而来的今天，视觉文档已然成为信息传递的重要载体。从学术报告中的复杂图表，到商业计划书里的精妙布局，再到医疗档案中的多维数据展示，这些富含视觉元素的文档，不仅仅是简单的文字堆砌，而是融合了多种视觉元素。它们在教育、金融、法律等多个领域发挥着重要的作用，帮助我们更直观、高效地理解和传递信息。 然而，如何从海量的视觉丰富文档中高效检索并生成准确的答案，一直是自然语言处理领域的重大挑战，同时也具有极高的应用价值。 来自阿里巴巴通义实验室、中国科学技术大学和上海交通大学的最新研究成果—— ViDoRAG (Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents) ，通过创新的多智能体框架和动态迭代推理机制，为视觉丰富文档检索增强生成（RAG）提供有效解决方案。 论文地址： ht ………………………………