每一步，都算数

主要观点总结

文章主要讨论了技术的学习和成长过程中的一些观点，包括技术的更新换代、个人经验的价值、技术思想的应用以及AI技术的发展和影响。

关键观点总结

关键观点1: 技术更新换代与个人成长

文章指出时代进步快速，学过的技术和掌握的工具可能很快过时，但个人走过的路、经历过的挑战对成长仍有帮助。作者通过自己数据库优化的经验分享，说明了即使技术过时，但其中的思想在新场景下仍有价值。

关键观点2: 技术与产品的转化

文章强调了从技术到产品的转化过程中，不仅需要技术本身，更需要品味和设计师的敏感性。作者提到AI虽然强大，但在产品设计方面仍缺乏真正的架构能力，优秀的设计师的核心价值在于品味和对技术的深刻理解。

关键观点3: AI的影响与应对

文章讨论了AI技术对工作和职业的影响，指出AI取代的是没有思想的工具人。作者提倡在利用AI的同时，要提升个人的技术品味和架构理解力，以应对复杂产品的开发需求。作者还提到了AI编程中遇到的问题以及所需要的能力。

文章预览

时代进步很快，我们学过的技术，掌握的一些工具，用不了几年，就会过时，甚至被淘汰，所以很多人都会担心说，现在去学这个，学那个，还有意义么，还有价值么，也有读者跟我说，自己做产品踩了坑，很多时间耽误了，结果无疾而终，完全浪费了，我说了一句，并不是，其实，你走过的路，踩过的坑，对你的成长来说，都是有帮助的，我直播间里强调了一下，每一步，都算数！ 说说我自己，我很多年以前，数据库优化有些心得，在百度文库还发布过一个原创文档，讲解如何优化数据库的性能，处理一些高并发大负载的问题。那么N多年后，各种高性能第三方数据库脱颖而出，主流数据库的自我迭代也日新月异，我讲过的一些优化方案，一些优化手段，已经落伍了，过时了。几年前，我去帮助知识星球做优化，和他们工程师较劲，我说你这个SQ ………………………………