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点击下方 卡片 ,关注“ AI生成未来 ” >>后台回复“GAI”,免费获取AI行业报告和资料! 作者:Shuyang Gu 解读:AI生成未来 文章链接: https://arxiv.org/pdf/2407.18290 亮点直击 概述了视觉生成领域中的各种问题。 这些问题的核心在于如何分解视觉信号,其他所有问题都与这一核心问题密切相关,并源于不适当的信号分解方法。 本文旨在引起研究人员对视觉信号分解重要性的关注。 问题1:生成模型的目标是什么? 在作者看来,生成模型的设计目的是“创造人们所设想的”。数字信号的生成需要经过三个里程碑: 第一个里程碑是将用户的想法翻译成计算机可以理解的格式 。具体来说,这需要识别要生成的信号的模态,这可以是文本、3D物体、视频或其他形式。随后,必须确定在给定条件下要生成的状态。从流形学习的角度来看,这一过程对应于首先
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