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端到端规划器的现实挑战:NeRF模拟器揭示自动驾驶系统缺陷 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
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500帧/秒 !SmallDepth 基于稀疏性的高效场景深度预测模型,性能SOTA ! 智驾实验室 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
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自动驾驶中的无监督 BEV 映射:利用时空一致性与新颖编码策略 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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上交大提出 FlatFusion ,在 Transformer架 构中实现摄像头与激光雷达的精准集成 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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MV2DFusion: 基于Query的多模态融合框架提升无人驾驶车辆3D目标检测 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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中山大学 & 上海 AI Lab 提出 EP-BEV | 全景BEV联合检索网络,推动跨视角图像地理定位技术 ! 智驾实验室 · 公众号 · 科技自媒体 · 4 月前 · 访问文章快照 |
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超越三维点云,RadarPillars 可在边缘设备上实现目标检测! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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数据增强与稀疏卷积 MMDetection3D-lidarseg | 统一框架下的激光雷达精确分割 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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MonoMM: 一种实时单目三维目标检测的多尺度 Mamba 增强网络 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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MaskFuser : 端到端自动驾驶联合多模态令牌的掩蔽融合,实现图像与激光雷达的深度融合 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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单目3D目标检测测试时适应方法,显著提升 OOD 性能 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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Text2LiDAR:首个文本驱动的LiDAR数据生成模型 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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深度解析 VPOcc 框架:如何利用消失点提升单目3D语义占用预测性能 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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L4DR:恶劣天气下的 Lidar 与 4D 雷达融合3D 目标检测方法 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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北邮 & 清华 & 加州大学提出 HASS 方法 ,在三维目标检测数据集上表现优异 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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BiTrack,使用摄像机-激光雷达数据的双向离线三维多目标跟踪 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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端到端泊车模型开源 | ParkingE2E使用模仿学习+自回归预测,让泊车直接端到端SOTA ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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八种损坏情境下,RoboBEV 如何测试 BEV感知算法的极限 ? 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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HybridDepth,在移动 AR 深度估计中超越现有SOTA ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
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哈工大 & 杭州电子大学提出 MVPbev | 多视角图像生成框架,实现BEV到透视视图的精确转换 ! 智驾实验室 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |